Identitas Mahasiswa

NIM: 2302050856
Nama: Laila Nur Aulia
Prodi: Sistem Informasi
Kelas: SI-A

Foto Mahasiswa

Data Rating Film

User Interstellar Inception Titanic Avatar Matrix
U1 5 5 3 4 4
U2 4 4 5 5 0
U3 5 4 2 3 4
U4 0 0 4 5 2
U5 3 3 4 4 4
U6 4 5 0 2 5
U7 2 3 5 5 1
U8 5 5 2 1 4
U9 4 4 4 5 2
U10 3 2 1 2 3
U11 1 1 5 5 1
U12 5 5 0 0 5
U13 4 4 4 3 3
U14 0 0 3 5 1
U15 3 2 2 2 2
U16 5 5 0 1 5
U17 4 5 1 2 5
U18 2 2 4 4 1
U19 3 3 5 5 2
U20 5 4 1 1 4

Hasil Prediksi

Prediksi rating U6 terhadap Titanic (Item-Based Collaborative Filtering):

3.86

Penjelasan Metode

Item-Based Collaborative Filtering memprediksi rating dengan menghitung kemiripan antar item.

Rumus Prediksi

Dengan metode Item-Based Collaborative Filtering, rumus prediksi rating U6 terhadap Titanic adalah:

$$ \hat{r}_{U6, \text{Titanic}} = \frac{ \sum_{i \in I} \text{sim}(\text{Titanic}, i) \cdot r_{U6,i} }{ \sum_{i \in I} |\text{sim}(\text{Titanic}, i)| } $$

Contoh dalam kasus:

$$ \hat{r}_{U6, \text{Titanic}} = \frac{ \text{sim}(T, I) \cdot r_{U6, I} + \text{sim}(T, N) \cdot r_{U6, N} + \text{sim}(T, A) \cdot r_{U6, A} + \text{sim}(T, M) \cdot r_{U6, M} }{ |\text{sim}(T, I)| + |\text{sim}(T, N)| + |\text{sim}(T, A)| + |\text{sim}(T, M)| } $$